신 QC 7가지 도구

QC의 7가지 도구(파레토 그림ㆍ체크시트ㆍ특성 요인도ㆍ히스토그램ㆍ그래프ㆍ산점도ㆍ관리도)는 제품 품질 또는 제조 공정의 관리상태를 조사하는 수단,도구로 활용되고 있다.
그러나 오늘날 QC는 기법의 전 부문,전 계층의 사람이 조직적으로 참여하면서 실시하는 TQC에 도전하지 않으면 안 되게 되었다. 이러한 TQC 시대에 필요한 QC의 도구는 지금까지의 QC7가지 도구만으로 불충분하게 되었다.
그래서 1977년에 일본과학기술연맹 QC기법개발부회는 '신 QC7가지 도구'를 발표하였다.
신QC 7가지 도구는 제품으 품질 설계나 생산 시스템까지도 해석하여 개선을 꾀하고자 하는 도구다. 지금까지의 단순한 수치 해석 도구와는 달리 관리 감독자가 중심이 되어 조직의 전원이 유기적으로 움직이기 위한 정보를 수집하기 위한 도구로 다음과 같은 것들이 있음.

(1)관련도법(Relation Diggram)

문제가 되는 사상(결과)에 대해 요인(원인)이 복잡하게 얽혀 있을 경우 인과관계, 요인 상호관계를 명확히 하여 문제 해결의 실마리를 찾게 하는 방법. 특정 목적을 달성하기 위한 수단을 전개하는 데 효과적임. 이 도표는 작성하는 과정에서 관계자에 의한 문제점의 명확화 및 합의ㆍ납득, 발상의 전환을 얻을 수 있는 이점도있다. 원인추구형, 수단전개형 연관도법이 있음.
ㆍ작성절차
- 목적에 적합한 작성 팀의 편성
- 요인의 추출(브레인스토밍)
- 인과 관계를 연결하여 관련도를 작성
- 그림의 수정,추가
- 주요 항목의 압축
- 대책 입안

(2)친화도법(Affinity Diagram)

장래의 문제나 미지의 문제에 대해 수집한 정보를 상호 친화성에 의해 정리하고, 해결해야 할 문제를 명확히 하는 방법. 혼돈된 상태에서 사실, 의견, 발상 등을 언어데이타로 유도하여 정리하여 문제의 해결과 새로운 발상을 이끌어 내는 방법. KJ(Kawakita Jiro)법 이라고도 함. 목표 달성을 우작성해 수단과 방책을 계통적으로 전개하고, 문제의 핵심을 명확히 하여 최적의 방책을 추구. 작업의 단계에서 멤버의 팀워크 강화와 문제 해결을 시도하는 참여 집단 조성을 꾀할 수가 있음
ㆍ특징
- 새로운 발상을 얻을 수 있다.
- 진척사항 체크가 용이하지 않다.
- 전원 참여를 촉진할 수 있다.
- 문제를 일목요연하게 정리할 수 있다.
ㆍ작성 절차
- 테마의 선정
- 언어 데이터의 수집(브레인스토밍)
- 언어 데이터의 카드화(KJ라벨)
- 카드 정리(분류ㆍ선별ㆍ구분)
- 표찰 카드 선정
- 작도
- 문제 해결 계획의 입안

(3) 계통도법(Tree Diagram)

목적과 수단의 전개를 계통적으로 도표하여 전개한 것. 목적,목표를 달성하기 위해 필요한 수단,방법,대책에 대하여 대상이 되는 문제의 전부를 일관성있게 계통적으로 전개도를 작성하고 일람성을 부여하여 문제 해결을위한 최선의 수단, 방법, 대책을 발견하는 것을 목적으로 함.
- 목표, 방침, 실시사항의 전개방식으로 사용
- 부문이나 관리기능의 명확화와 효율화 방책의 추구
- 기업 내의 여러 가지 문제해결을 위한 방책 전개
· 종류 : 구성 요소 전개형, 방책 전개형
ㆍ작성 절차
- 목적 방책의 목표의 설정
- 수단 방책의 추출
- 수단,방책의 평가
- 수단,방책 카드의 작성
- 수단의 계통화
- 목적의 재확인

(4) 매트릭스도법(Matrix Diagram)

문제되는 것 중에서 '짝'이 되는 요소(원인/결과, 목표/방법 등)를 찾아 매트릭스도를 만들어 각 요소의 관련성이나 그 정도와 중요도를 파악하여 문제 해결을 효과적으로 달성하고자 하는 것이다. 문제의 사상을 행과 열에 배치하여 그 교점에 각 요소간 관련 유무, 정도를 표시하고, 그 교점을 “착상의 포인트”로 하여 문제해결을 효과적으로 추진함. 종류는 L, T, X, Y형 등이 있음. 품질기능전개(QFD) 등에 사용.
ㆍ용도
- 제품의 개발, 개량을 위한 착상점 설정
- 목표와 방침의 전개
- 품질평가 체제의 강화, 효율화
- 제조공정에 있어서 불량원인 추구
- 분임조 활동에서 개선과제 선정시 적합도 평가
ㆍ작성 절차
- 테마의 설정(문제 제기)
- 요소의 추출
- 요소의 '짝'을 찾아 냄
- 매트릭스도의 작성(행ㆍ열의 배열) L형,T형,Y형,X형,C형 매트릭스 등
- 관련성이나 그 정도의 기입
- 개선 계획의 입안

(5)매트릭스 데이터 해석법(Matrix Data Analysis)

매트릭스도에 배열된 많은 데이터를 판단하기 좋게 정리하고 가급적 많이 표현하게 함. 메트릭스도의 요소간의 관련을 단순히 기호가 아니고 정량화된 수치 데이터로 취한 경우 이를 계산에 의해서 평가하여 판단하기 쉽게 하고자 하는 것이다.
선 QC 7가지 도구 중에서 유일한 데이터 해석법이고 컴퓨터 프로그램에 의한 해석도 가능하다.

(6)PDPC법(Process Decision Program Chart, 과정 결정 계획도법)

문제 해결이나 개선 계획을 실시하는 단계에서는 계획 입안 단계에서 예측하지 못한 여러 가지 트러블이나 사고 등이 발생하는 경우가 많음. PDPC(Process Decision Program Chart)법은 이러한 경우에 계획 단계에서 여러 가지 결과를 예측하여 그 결과들이 가급적 목표로 삼은 결과에 접근하도록 대책을 입안하여 미리 손을 쓰는 것. 다시 실시 단계에서는 앞을 예측하면서 결과를 목표에 맞추어 가는 사전 대책을 구사해서 예정된 결과를 효과적으로 얻고자 하는 방법이다.
· 용도 : 신제품, 기술개발시 PL문제 예방, 클레임 절충, 치명적 문제의 회피 등

(7)애로다이어그램(Arrow Diagram)

여러 가지 작업이 복잡한 순서로 실시되면서 목적이 달성되는 경우에 그 순서와 일정 계획을 명확히 하고 효율적으로 진척도를 관리하기 위한 방법으로, PERT/CPM에서 사용되는 일정계획을 네트워크 그림으로 표현. 작업 절차가 도표상에서 명확해지고 그게 따라 하나 하나의 작업에 필요한 시간 단축과 비용절감을 꾀할 수가 있음.
ㆍ작성 절차
- 테마의 선정
- 필요로 하는 모든 작업명을 열기
- 각 작업의 소요 시간을 기입
- 작업 순서의 흐름도화
- 생산 기간 단축의 방법 검토